Загрузи фото или голос собеседника — из любой страны. Scamnet сравнит с базой мошенников, определит ИИ-генерацию, проверит голос и репутацию компании за 30 секунд.
Мошенники работают везде — в интернете и вживую. Один вопрос стоит 30 секунд проверки: в клубе, на свидании, перед переводом денег.
Познакомился с кем-то на сайте знакомств, в соцсети или мессенджере? Проверь фото и голос до личной встречи — убедись, что это реальный человек, а не мошенник.
Предложили вложить деньги и обещают доход выше рыночного? Проверь брокера и компанию до первого перевода. Средний чек потерь — $50–300K.
Получил оффер от незнакомой компании или задачу с предоплатой? Проверь работодателя — фейковые вакансии (Task Scam) выросли на 475% за 2 года.
Познакомились в клубе, баре или на вечеринке? Незаметно сфотографируй нового знакомого — и через 30 секунд узнаешь, были ли на него жалобы. Защита от консуматорш, альфонсов и профессиональных «охотников».
Работает онлайн и офлайн — в приложении или браузере прямо в клубе. Каждый инструмент независим, вместе дают полную картину за 30 секунд.
Сравниваем фото с биометрической базой подтверждённых мошенников. Учитываем, сколько разных людей уже проверяли это лицо — чем больше, тем выше риск.
Определяем, сгенерировано ли фото нейросетью (Midjourney, DALL-E, StyleGAN) или это снимок реального человека. ИИ-лицо — почти всегда признак обмана.
Сравниваем голосовой слепок с базой. Определяем дипфейк и клонированный голос. Рекомендуем запись живого очного общения — не менее 10 секунд.
Проверяем брокеров, инвест-платформы и компании по базе проблемных игроков: жалобы, судебные дела, история дефолтов и мошеннических схем.
Проверяем фото HR-менеджера по базе мошенников и компанию по реестру фиктивных работодателей. Помогаем выявить Task Scam и фейковые офферы.
Современные генераторы создают фотореалистичные лица, которые невозможно отличить глазом. Мы анализируем пиксельные артефакты, метаданные и частотные паттерны.
Обнаруживаем характерные паттерны Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion и StyleGAN — даже после ретуши и пересохранения.
Проверяем EXIF, ICC-профиль и цветовую модель. Сгенерированные изображения не имеют данных реальной камеры.
Выявляем статистические аномалии в распределении частот — «отпечатки» конкретной генеративной модели.
В интернете голос легко клонировать с помощью ИИ. Но живой голос при личной встрече — уникальная биометрическая подпись, которую невозможно подменить в реальном времени.
Минимум 10 секунд живой речи. Достаточно обычного смартфона — важна именно очная запись, не звонок.
Мы извлекаем голосовой слепок (voiceprint) — уникальный биометрический профиль, как отпечаток пальца, только для голоса.
Проверяем совпадение с базой мошенников и определяем признаки дипфейка или клонированного голоса.
Голосовые звонки через Telegram, WhatsApp или телефон можно перехватить и заменить ИИ-голосом в реальном времени. Запись живого разговора лишает мошенника этой возможности.
Если одно лицо проверяют несколько независимых людей — это само по себе тревожный сигнал. Мошенники используют одну личность, чтобы обмануть многих.
Число людей, проверивших это лицо — ключевой индикатор
База охватывает разные схемы мошенничества с одной общей чертой — фиктивная личность.
Выстраивает романтические отношения онлайн месяцами, затем просит деньги на «экстренные обстоятельства» или совместные вложения.
Использует украденные или ИИ-сгенерированные фото привлекательных людей. Удерживает жертву в переписке неделями.
Представляется финансовым консультантом. Предлагает гарантированный доход, забирает «вложения» и исчезает.
Клонирует аккаунты знакомых или публичных людей. Просит мелкую помощь как часть более крупной схемы.
Предлагают удалённую работу: ставить лайки, писать отзывы, бронировать гостиницы за вознаграждение. Сначала выплачивают небольшие суммы, затем просят «пополнить баланс». Потери выросли с $90M до $518M за два года.
После загрузки фото система формирует досье: реальная личность за псевдонимом, платформы, уголовная история и масштаб ущерба — всё в одном отчёте.
Мошенничество — глобальная проблема. По данным Interpol (март 2026), потери одних только США составляют лишь 4,7% от мирового масштаба.
Жертва из Техаса получила предложение «ставить лайки» за $200 в день. После нескольких выплат её попросили «пополнить баланс» на $3 000. Итоговые потери — $47 000.
ic3.gov · PSA240628 →Саймон Леваев выдавал себя за сына алмазного миллиардера, знакомился в Tinder, дарил подарки — затем просил перевести деньги. 100+ жертв, $10M+ украдено, 5 месяцев тюрьмы.
forbes.ru →Сотрудник британской компании Arup перевёл $25,6 млн после видеоконференции, где «финдиректор» и коллеги оказались полностью синтезированными ИИ-аватарами.
brside.com →5 бесплатных проверок каждый месяц — без карты, без обязательств. Просто создай аккаунт и начни проверять.
Начни бесплатно — 5 проверок в месяц без карты. Далее выбирай тариф под свои задачи.
Загрузи его фото и расскажи что произошло — мы добавим лицо в базу. Когда кто-то проверит это фото, сразу увидит предупреждение.
Начни бесплатно — 5 проверок в месяц, без карты